Hur exporterar WeMo Energy Usage Data till Excel

Igår skrev jag om att styra en WeMo-switch med Alexa och idag ville jag skriva om hur du kan exportera energianvändningsdata från en WeMo Insight-omkopplare till Excel. WeMo Insight-omkopplaren ger mycket detaljerad information som är väldigt användbar om du försöker lista ut hur mycket energi vissa enheter eller apparater använder i ditt hem eller kontor.

Även om appdata är bra kan du exportera 45 dagar till mycket mer detaljerad data till Excel och göra vad du vill med det: skapa diagram och diagram som visar vilka dagar som mest energi används, hur många timmar enheten är i vänteläge vs på osv.

I det här inlägget ska jag prata om processen för att exportera data och sedan gå över hur uppgifterna organiseras i Excel-kalkylbladet. Jag visar dig också hur man gör ett snabbt diagram för att gradera energianvändningen.

Exportera energidata från WeMo

Som standard kommer WeMo-appen att ge dig hög energiförbrukningsdata som hur länge enheten var på idag och på en genomsnittlig dag, den beräknade månatliga kostnaden och den genomsnittliga och aktuella effektförbrukningen.

Det här är bra nog för de flesta, men om du är en dataintek, och du älskar att använda Excel, kommer du att älska det faktum att du kan exportera så mycket extra data ut att du själv kan analysera. För att göra detta måste vi trycka på Redigera knappen högst upp till höger om WeMo-appen. Växlarna kommer att ändra hur de visas och du ska trycka på WeMo Insight-omkopplaren.

På nästa skärm ser du ett par alternativ längst ner, men den vi är intresserade av är Data Export. Några av de andra alternativen kommer jag också att förklara senare eftersom de kan påverka vilken data som exporteras.

Slutligen, på den sista skärmen, skriv in din e-postadress och tryck sedan på Exportera nu. Detta skickar dig omedelbart ett mail med en CSV-bilaga som innehåller all data för enheten under de senaste 45 dagarna.

Om du vill kan du också ställa in planerad export dagligen, veckovis eller månadsvis. Eftersom data endast hålls i 45 dagar är det en bra idé att exportera data en gång i månaden, så att du inte förlorar data om du glömt att exportera manuellt.

Jag föreslår också att du använder den månatliga frekvensen, eftersom det fungerar så här, ALLA data för de senaste 45 dagarna skickas varje gång du utför export. Det är inte som att data återställs eller något liknande. Så småningom måste du också skapa ett masterkalkylblad och kopiera och klistra in data från de nya kalkylarken till de äldre om du vill ha mer än 45 dagar data i ett enda kalkylblad.

I e-postmeddelandet kommer namnet på filen att vara Exportera till enhetsnamn. Eftersom det är en CSV-fil kan du öppna den i Google Sheets, Excel eller en mängd andra program om du vill. För enkelhet kommer jag att använda Excel. Låt oss nu titta på kalkylbladet.

Överst får du viss grundläggande information som det senaste uppdaterade datumet och tiden för denna energirapport, enhetens namn, lite MAC-ID, signalstyrkan hos WeMo-enheten och sedan Energikostnad per kWh och den Tröskelvärden (watt). Dessa två senaste värden kan ändras i appen på skärmen där du knackade på Data Export. Så den beräknade månatliga kostnaden som WeMo ger dig baseras på detta .111 per kWh värde, men dina energikostnader kan vara olika.

Det bästa sättet att räkna ut detta är att titta på din energibrev och dela upp den totala Elbelopp av summan kWh används. Du bör bara titta på Elektriska detaljer En del av din faktura, inte gasdetaljerna. Här är ett exempel på min elräkning bara för att klargöra:

Så här skulle jag ta $ 267,46 och dela den med 1830 kWh Used och det ger mig runt .146, vilket är 14,6 cent per kWh som kostnaden. Så nu går jag in i WeMo appen och ändrar den från .111 till .146 och det ger mig en mycket exakt uppskattning av min månads kostnad för den här enheten.

Dessutom kan du justera Tröskel värde, vilket i grunden dikterar om enheten är På eller i Står fast vid läge. Som standard är detta värde inställt på 8 watt. Om enheten använder mindre än den betraktas den i vänteläge. Jag är ingen elektrisk ingenjör och jag är inte riktigt säker på vad det bästa värdet för det är, så jag lämnade den precis vid 8w.

Nedan är det dagliga användarsammanställningsavsnittet, vilket bryter ner nyckelstatistik för dag. Du kan se tid på, tid i vänteläge, genomsnittlig strömförbrukning över dagen och dagens kostnad. Om du vill se total strömförbrukning för dagen, skapa bara en formel och lägg till Strömförbrukning (på) och Strömförbrukning (standby) för varje rad. Slutligen, i botten får du en fördelning av användningen med halvtimme.

Beroende på hur många dagar värden av data du har kan detta lägga till ganska många rader med data. På så sätt kan du skapa fina grafer för att se energianvändningen över tiden. Enligt min åsikt är det bästa diagrammet för visning av denna typ av data ett X Y Scatter-diagram. Om du väljer de två kolumnerna data, inklusive rubrikerna, klickar du på Föra in - Diagram, och välj X Y Scatter, du får något så här:

Som du kan se använder mitt kylskåp runt .006 kWh när det inte går och hoppar till ca .012 kWh vid kylning. Det växlar också mellan dessa stater hela dagen och natten. Användning av andra enheter kommer sannolikt att generera olika utseendediagram.

Observera att det är en bra idé att återställa WeMo om du bestämmer dig för att flytta den till en annan plats för att spåra data om en annan enhet. Om du inte gör det får du data från två olika enheter, vilket gör datan värdelös om du inte kommer ihåg den exakta dagen du flyttade omkopplaren.

Sammantaget är WeMo Insight-omkopplaren värt kostnaden om du är dataskunkie. Enligt min åsikt behöver du verkligen bara en av dessa runt huset för att spåra olika enheter. När du har ett par veckors värde för en enhet, kommer det inte att förändras så mycket, så du kan sedan återställa data och börja spåra en annan enhet. Om du har några frågor, var god att kommentera. Njut av!