Vad är Fog Computing?
Nu är de flesta människor mer än bekanta med begreppet Cloud Computing, men hur är det med det nya konceptet Fog Computing? Dagens Q & A-post tar en titt på det nya konceptet och hur det skiljer sig från Cloud Computing.
Dagens Question & Answer-session kommer till oss med tillstånd av SuperUser-en indelning av Stack Exchange, en community-driven gruppering av Q & A-webbplatser.
Bild med tillstånd av The Paper Wall.
Frågan
SuperUser-läsaren user1306322 vill veta vad dimmsberäkning är:
Jag läser ett arbete på Cloud-tjänster och det berörs kortfattat om "Fog Computing" som ett exempel på en eventuell framtida utvecklingsgren av mjukvaru-hårdvaruinfrastruktur, men anger inte vad det är exakt eller någon av dess fördelar.
Wikipedia har några ord om "Fog Computing" på sidan Edge Computing. Jag antar att det kan innebära att bearbetningen distribueras ojämnt mellan en uppsättning enheter, men det är på något sätt annorlunda än att koncentrera all behandling på en central dataserver (Cloud Computing) eller slutanvändare (Edge Computing), men jag är inte säker.
Så vad är exakt "Dimdator"?
Vad är "Fog Computing" och hur skiljer det sig från "Cloud Computing"?
Svaret
SuperUser bidragsgivare Dan D. har det första svaret för oss:
Citat från Cisco.com (Av Dan D.):
Dimma Computing är ett paradigm som utökar Cloud computing och tjänster till kanten av nätverket. I likhet med Cloud tillhandahåller Fog data, beräkning, lagring och applikationstjänster till slutanvändare. De karakteristiska dimmaegenskaperna är närhet till slutanvändare, dens täta geografiska fördelning och dess stöd för rörlighet. Tjänsterna är värd för nätverkskanten eller till och med slutenheter som set-top-boxar eller åtkomstpunkter. Genom att göra det minskar Fog service latens och förbättrar QoS, vilket resulterar i överlägsen användarupplevelse. Fog Computing stöder nya applikationer för Internet of Everything (IoE) som kräver real-time / förutsägbar latens (industriell automation, transport, nätverk av sensorer och ställdon). Tack vare sin breda geografiska fördelning är Fog-paradigmet väl positionerat för realtids stora data och realtidsanalys. Dimma stöder täta dataöverföringspunkter, vilket innebär att en fjärde axel läggs till de ofta nämnda Big Data-dimensionerna (volym, variation och hastighet).
Till skillnad från traditionella datacentraler distribueras dimmanordningar geografiskt över heterogena plattformar, som spänner över flera ledningsdomäner. Cisco är intresserad av innovativa förslag som underlättar rörligheten för tjänster över plattformar och teknik som bevarar slutanvändare och innehållsskydd och integritet över domäner.
Dimma ger unika fördelar för tjänster över flera vertikaler som IT, underhållning, reklam, personlig dator etc. Cisco är speciellt intresserad av förslag som fokuserar på Fog Computing scenarier relaterade till Internet of Everything (IoE), Sensor Networks, Data Analytics och annan data intensiva tjänster för att visa fördelarna med ett sådant nytt paradigm, att utvärdera avvägningarna i såväl experimentell som produktionsutnyttjande och att ta itu med potentiella forskningsproblem för dessa implementeringar.
För att gå med vad Dan D. har delat / citerat från Cisco, har vi lite mer att lägga till från en kort bit av forskning som vi gjorde:
Obs! Du kan läsa hela artiklarna / inlägg via länkarna som vi har medtaget nedan för varje avsnitt.
Citat från a PCWorld artikel om "Dimdator":
Den så kallade IoT (Internet of Things) omfattar en rad internetkompatibla enheter som kan vara nästan obegränsade: Termometrar, elmätare, bromsaggregat, blodtrycksmätare och nästan allt annat som kan övervakas eller mätas. Den enda sak de har gemensamt är att de sprider sig runt om i världen.
Det kan finnas stora mängder data som kommer ut av dessa enheter. Till exempel kan en jetmotor producera 10TB data om dess prestanda och tillstånd på bara 30 minuter, enligt Cisco. Det är ofta slöseri med tid och bandbredd att skicka all data från IoT-enheter till ett moln och sedan överföra molnets svar tillbaka till kanten, säger Guido Jouret, vice vd och chef för Ciscos affärsenhet Internet of Things. Istället bör en del av molnets arbete ske i routrarna själva, speciellt Cisco-routrar med industriell styrka som är byggda för att arbeta i fältet, sade han.
"Det här handlar om plats", sa Jouret. Använda lokala istället för cloud computing har konsekvenser för prestanda, säkerhet och nya sätt att utnyttja IoT, sa han.
Citat från definitionen / förklaringen på WhatIs.com:
Dimdator, även känd som dimma, är en modell där data, bearbetning och applikationer är koncentrerade i enheter i nätverkskanten snarare än existerande nästan helt i molnet.
Den koncentrationen innebär att data kan bearbetas lokalt i smarta enheter istället för att skickas till molnet för bearbetning. Duggdatorer är ett sätt att hantera kraven på det ständigt ökande antalet Internetanslutna enheter som ibland kallas Dotts Internet (IoT).
I IT-scenariot är en sak ett naturligt eller konstgjorda objekt som kan tilldelas en IP-adress och förses med förmågan att överföra data över ett nätverk. Några sådana saker kan skapa mycket data. Cisco ger ett exempel på en jetmotor, som de säger kan skapa 10 terabyte (TB) data om prestanda och tillstånd på en halvtimme. Att sända all den informationen till molnet och sända svardata tillbaka ställer stor efterfrågan på bandbredd, kräver mycket tid och kan drabbas av latens. I en dimma datormiljö skulle mycket av behandlingen ske i en router, snarare än att behöva överföras.
Som du kan se, fokuserar "Fog Computing" på att lyfta en del av arbetsbelastningen från vanliga molntjänster genom att använda lokala resurser för att ge en snabbare, mjukare och mer strömlinjeformad upplevelse för användarna. Vad är dina tankar om "Dimdator"? Tror du att det blir lika populärt och användbart som Cloud Computing eller skulle du klassificera det som en "marknadsföring"??
Har du något att lägga till förklaringen? Ljud av i kommentarerna. Vill du läsa mer svar från andra tech-savvy Stack Exchange-användare? Kolla in hela diskussionsgängan här.
