Hur stor data Analytics gör städer smartare

Innovativa idéer får alltid dragkraft och kan inte hållas kvar eftersom de växer över länder och så småningom världen. Förflyttningsprocessen exemplifierar mänsklighetens överlevnad, trots att Ny teknik har drastiskt förändrat våra metoder för framåtgående fart.

Idag kan den progressiva revolutionen ses runt, speciellt med anpassning av stora data inom våra dagliga liv. Vår civilisation kan algoritmiskt bearbeta massiva datamängder för att ge oss en detaljerad förståelse för vårt val.

Eftersom interlacing av stora data och IoT blir starkare, kommer det bara att förbättra våra levnadsstandard, skapa hållbar effektivitet och odla smarta städer på ett antal väsentliga sätt.

Stora data i smarta städer

Om större städer skulle investera i smarta transportsystem idag, skulle de år 2030 spara runt 800 miljarder dollar årligen. Dessutom bidrar smarta transportsystem på några andra sätt, bland annat:

• Mindre trafikstockningar och färre olyckor
• Fler framsteg i snabbare långdistansresor
• Rengör luften från minskad förorening
• Överskott av nya jobb från uppdateringar i transportnät

Dessutom, eventuella uppgraderade transportalternativ appellerar till etablerade företag letar efter en ny lokal, som de gör för att starta företag. Alla företag vill veta att deras arbetare och kunder har tillgång till effektiv modern transport. Den åtkomst sänker årliga budgetar för företag vad beträffar vad de betalar i gas körsträcka och leveranskostnader.

Stora data spårar transportinfrastrukturens behov och kostnader Att hjälpa städer att definiera sätt att expandera sina kollektivtrafikalternativ på ett så effektivt sätt som möjligt. Det definierar vilka delar av staden som behöver öppnas och hur mottagliga människor handlar om initiativ för att samla in pengar till ett sådant projekt. Städer som använder denna typ av stor dataanalys kallas smarta städer och mycket av världen vill ha på innovationerna.

Många större städer börjar använda INRIX, ett system som analyserar data från traditionella vägsensornät och data från mobilenheter. San Francisco Metropolitan Transportation Commission sparade över 250 000 dollar per år från den direkta datainsamlingen av INRIX. Baltimore Metropolitan Council sparade 25 000 dollar per år i bränsle och arbetskraftskostnad på grund av ökad effektivitet.

Stora uppgifter i brottsbekämpning

I motsats till populär tro, när det gäller att bekämpa brottslighet, tillåter stora uppgifter faktiskt polis och andra brottsbekämpande tjänstemän att uppträda mindre som Big Brother än mer. Dataanalys gör det möjligt för brottsbekämpande tjänstemän att spåra riktiga problemfel och farliga brottslingar.

Många lokala byråer börjar använda PREDPOL eller prediktiva polisystem som samlar tre huvuddatapunkter från varje rapport: typ av brott, plats och tidpunkten för händelsen, att göra exakta befälsbeslutsbeslut i framtiden.

När väl kriminella aktiviteter har identifierats kan nya utbildningsinitiativ och uppsökningsprogram utnyttjas i dessa jurisdiktioner.

Sedan användning av PREDPOL har staden Reading i Pennsylvania sett brottsdroppe till den lägsta kursen på över 35 år med en 19% minskning av våldsbrott och en svindlande 44% minskning av inbrott. Santa Cruz, Kalifornien, såg liknande resultat med sina första eftersom inbrott fallit med 11% och rån faller med 27%.

Förutom prediktiv polis, FBI investerade 1 miljarder dollar in i ett nästa generations identifieringssystem som använder en kombination av DNA, fingeravtryck, 3D-ansiktsfoton och röstigenkänning att identifiera brottslingar. Som smarta städer börjar implementera dessa system i sin infrastruktur, brott kommer att kartläggas innan de händer även och brottslingar kan identifieras inom några sekunder.

Stora data i utbildning

Samlingen och analysen av stora data hjälper lärare att förstå vilka elever behöver hjälp, varför behöver de hjälp samt identifiera områden där de utmärker sig.

Utbildare kan tillhandahålla relevanta individuella och gruppaktiviteter för att stödja varje elevs mål och behov. Lärarna kommer att kunna bedöma studentens framsteg konsekvent för att utmana studenter och hjälpa dem att växa.

Analyserna ger mer tredimensionella insikter av deras elevernas framsteg, samtidigt som föräldrarna får ett sätt att förstå hur varje barn lär sig. AltSchool är en av de första K-8 högskolorna som tillhandahåller detta personlig inlärning erfarenhet som endast är tillgänglig för att utveckla smarta städer som San Francisco och New York.

Införandet av stora data i utbildningsutrymmet har uppmuntrat studenter i alla åldrar att lära sig på distans i bekvämligheten av sina hem. Dessa massiva öppna online kurser samlar in data från miljoner kursister och analyserar den till hitta problemområden som får studenter att misslyckas. Efter analys av miljontals datapunkter uppdateras algoritmer kontinuerligt varje kurs för att leverera en "adaptiv inlärningserfarenhet" baserad på varje individs styrka, svagheter och preferenser.

Det här är bara två exempel på de många sätt som smarta städer anpassar skolorna till mer personliga och distansutbildningsplattformar som kan förändra lärandeprocessen för alltid.

Stora data i hälsa

Förenta nationerna säger att år 2050 kommer 66% av världens befolkning att betraktas som urbana. Med befolkningar som bor i sådana närhetar innebär det att hälsoinitiativ måste vara tillgängliga för alla oavsett bakgrund, ras eller ekonomisk status.

Stora data kan redan förutsäga virusutbrott och till och med spåra fall av depression. Smarta städer kommer att använda miljontals sensorer som tillhandahåller personliga medicinska tjänster. Många medborgare i smarta städer kommer att kunna aktivera sin sjukvård genom en mobilapp eller fristående kiosker i hela staden. Pulsepoint Respond är ett utmärkt exempel på en personlig app som varnar HLR-utbildade deltagare av plötsliga hjärtstopp inom deras närmaste område.

Utöver det har smarta städer redan börjat testa system som gör det möjligt för äldre patienter att stanna kvar i sina hem istället för på sjukvården. Dessa typer av system inkluderar en fristående tabell, en tablett med Skype och trådlösa hemsensorer som används för videokommunikation mellan patienten och deras avlägsna vårdgivare.

De trådlösa sensorerna övervakar huset och skicka varningar om säkerhetssituationer till exempel en vänster spis eller dörröppning mitt på natten. Efter att ha testat detta system i Oslo, Norge, har studien visat att systemet kan spara $ 85 000 för varje person eftersom de inte behöver flytta in i en vårdanläggning.

Stora data i energianvändning

Om de implementeras i stor skala kan smarta energieffektiviseringssystem rädda Förenta staterna mer än 1,2 miljarder dollar genom att använda IoT-enheter och stor dataanalys.

Över 75% av världens energiförbrukning kommer från städer och 40% av kommunala energikostnader kommer enbart från gatubelysning. Sedan att anta smarta gateljus som Justera automatiskt ljusnivåerna för att passa medborgarnas behov, Lansing, Michigan sparade 70% av deras energikostnad.

Experter förutspår att 2020 kommer att finnas över 100 miljoner av dessa smarta lampor och lampor som används över hela världen. Andra städer som Charlotte, North Carolina har infört smart byggnadens energihantering som minskar deras totala energianvändning med 8,4% och utsläppen av växthusgaser med 20%.

Dessutom installerade den spanska staden Santander 12 500 luftföroreningar och RFID-sensorer runt om i staden, vilket minskade energikostnaderna med 25% och avfallshanteringskostnaden med ytterligare 20%. Smarta städer är knappt på gång, men de har redan stor inverkan på miljön och de medborgare som bor i dem.

2025-prognosen

Vissa experter tror att städer kan investera nästan 400 miljarder dollar per år och bygga smarta städer de närmaste 5 åren. Regeringen har även lanserat ett smart stadinitiativ för att hjälpa samhällen ta itu med lokala utmaningar och förbättra stadstjänsterna.

Alla industrier kan förvänta sig att se en boom eftersom människor blir hälsosamma och lever längre vilket i sista hand kommer att leda till nya krav på mat och bostadsproduktion. Tidigare traditionella metoder kommer att ge mycket lite av vår produktion, eftersom stora data och smarta tekniker redan har börjat göra monumentala effekter på vår livsstil och civilisationens tillväxt.

Redaktörens anteckning: Detta är ett inlägg skrivet av Andrew Deen för Hongkiat.com. Andrew har varit konsult för uppstart i nästan alla branscher från detaljhandeln till medicinsk utrustning. Han implementerar magert metodik och skriver för närvarande en bok om att skala upp företag. Kontakta Andrew på Twitter.

Detta inlägg skickas via vår kontaktformulär. Klicka här för att läsa mer om det.