Hemsida » UI / UX » Förutseende design när val tas bort från beslutsfattande

    Förutseende design när val tas bort från beslutsfattande

    Har du någonsin tänkt på hur webben skulle se ut om vi kunde förutse användarnas behov? Idén att personifiera användarupplevelse och tjäna olika innehåll till olika människor baserat på deras intressen har nyligen dykt upp i diskussionerna om webbdesign.

    Det nya tillvägagångssättet heter förutseende design, eller ibland kontextdesign, och tar erfarenhetsdesign till nästa nivå. Det förutsätter vad kunderna behöver innan det specifika behovet till och med dyker upp i deras sinne och anpassar innehållet i enlighet med detta.

    När jag hörde om det nya konceptet för första gången var jag fascinerad och ivrig att lära mig mer om det, som det tycktes vara en fantastisk idé. När jag har läst och tänkt mer och mer om det, har jag också börjat förstå de oroliga frågorna och min första entusiasm har börjat bli skepsis.

    Sedan dess har mina åsikter om förhoppningsdesign varit fram och tillbaka mellan optimism och pessimism. I det här inlägget ska jag visa möjligheterna och risker Det nya tillvägagångssättet kan komma in i designområdet, så du kan ta din egen inställning till det här kontroversiella ämnet också.

    När du läser, var vänlig och kom ihåg att den förmodade designen fortfarande tar sina barnsteg, dess regler är inte slutliga ännu, och kan ändå förändras i framtiden lite eller mycket.

    Vad är anticipatory design?

    Termen för förutseende design utformades för mindre än ett år sedan av Aaron Shapiro i ett briljant inlägg på FastCoDesign. Artikeln hävdade att designers tenderar att ge för många val till användare, som distraherar dem, och gör användarupplevelsen stressig.

    Detta leder i sin tur till dåliga kvalitetsbeslut och mindre nöjda användare. Den rekommenderade lösningen för detta problem är ett nytt tillvägagångssätt som kallas förhoppningsdesign.

    I förestående design är designerens jobb att skapa en miljö som eliminerar så många steg-för-steg-interaktion som möjligt, och till förenkla processer. Det betyder att människor inte behöver springa igenom många alternativ i varje app de använder. Istället kommer smarta algoritmer att göra de flesta, om möjligt, alla beslut för dem.

    Denna smarta beslutsprocess kommer att vara möjlig genom att använda:

    • data som tidigare samlats in på respektive användares beteende
    • sammankopplade appar
    • avsikt upptäckt
    • stor datateknik
    • affärslogikalgoritmer
    • annan avancerad teknik.
    Ett teoretiskt exempel

    Hur skulle den fullt utspända förutseende utformningen se ut? Låt oss föreställa oss följande scenario.

    Du går från jobbet och kör hem som vanligt. När du anländer, levereras ingredienserna i den maträtt du pratade med din make tidigare den dagen redan till din ytterdörr.

    Under processen Det var inte nödvändigt för dig att fatta några beslut. Baserat på aktuell trafikinformation och avståndet mellan ditt kontor och ditt hus beräknas en app den tid du behöver komma hem; En annan app laddar ned receptet på skålen, beställer ingredienserna från din lokala stormarknad och informerar dem om din ankomsttid.

    Låter mer som en dröm än det verkliga livet, gör det inte?

    Exempel på verkliga livet

    Okej, kanske förutseende design är inte så avancerad än, men dess tidiga implementeringar finns redan på marknaden.

    Amazons rekommendationsmotor använder maskininlärningsalgoritmer och stor datateknik förutspå vad du behöver, baserat på dina tidigare sökningar, betyg, kommentarer och andra onlinehandlingar.

    Google Nu förutser dina önskningar och behov genom att analysera din tidigare sökhistorik också.

    Amazons nya hårdvara, Dash Button är också ett bra exempel på redan existerande förebyggande design. Det är en liten plastknapp som uppfanns för automatisk produktbeställning (läs mer om hur det fungerar här).

    Googles lärande termostat eliminerar Nest inte alla beslut, men det tillåter dig att optimera energianvändningen i ditt hem utan att för mycket tänka.

    Fördelar med förebyggande design

    1. Det minskar kostnaden för valet

    Att ge för många alternativ till användarna kan göra beslutsprocessen överväldigande och stressande. När det händer, människor tenderar att gå tidigt, och de som bor är vanligtvis mindre nöjda med den övergripande användarupplevelsen.

    Det är inte en slump att experter säger att det bästa sättet att maximera användbarheten är att minimera den kognitiva belastningen.

    Förhoppande design hävdar att det är bättre att ha färre val än det är att ha mer (för att förstå detta kanske du borde ta en titt på denna video på Paradox of Choice) och sålunda syftar det till att eliminera överflödiga val.

    På så sätt kan det bättre kontrollera överbelastning av informationen och det resulterande beslutets utmattning, vilket leder till lägre avvisningsfrekvenser, färre klagomål och inköp som passar bättre för den enskilda kunden.

    2. Det förenklar användargränssnitt

    Att ha färre val eller inga val alls resulterar naturligt i förenklade användargränssnitt. Den senaste populariteten hos plattdesign visar redan trenden hos användare som vill ha mindre distraheringar och mer intuitiva onlineupplevelser.

    Snyggt utnyttjad förebyggande designburk spara mycket tid för användarna, och låta dem fokusera på saker som är viktigare för dem, istället för att utföra vardagliga och upprepade uppgifter om och om igen.

    3. Det förbättrar kvaliteten på beslutsfattandet

    Vi lever i åldern av information, vilket betyder att det finns massor av personliga och offentliga uppgifter till vårt förfogande. Vi kan inte bara nå massor av mediepublikationer, statistik, databaser och analyser, men också få tillgång till data loggad av våra wearables, smarta enheter och andra högteknologiska prylar som registrera våra preferenser, åtgärder och beteenden.

    Den mänskliga hjärnan har begränsad kapacitet, därför kan vi inte ta hänsyn till allt.

    Populariteten av affärslogikprogram och expertsystem i företagslivet visar redan detta många företag litar på maskiner bättre än människor. Om förutseende design används på rätt sätt kan det förbättra beslutsprocessen och minska mänskliga misstag genom att samla in, aggregera och utnyttja mer data än vad som är manuellt möjligt.

    Potentiella risker

    1. Det finns frågor om integritet

    De viktigaste etiska frågorna som förebyggande design ger upphov till är datasäkerhet och integritet. Förhoppande design behöver data om våra preferenser och tidigare åtgärder. Dessutom kan innehållsleverantörer få tillgång till våra användarprofiler, sociala nätverk, mobil- och webbapplikationer.

    Kortfattat, olika typer av datainstyrare kommer att hålla massor av data om oss alla. Hur hanterar de det och hur mycket kontroll är användarna villiga att ge upp? I vilka former kommer de att kunna styra vem och hur de kan komma åt deras data?

    Om vi, som designers, verkligen bryr oss om våra användares behov, måste vi ta hänsyn till privatlivet mer än någonsin tidigare, och bygga den i design arbetsflödet.

    Bild: Freepik
    2. Det kan vara för restriktivt

    I många fall fungerar inte andra gissningar bara. Motiv bakom mänskliga handlingar kan vara olika i varje individ.

    Till exempel om någon planerar ett möte, behöver de en taxi säkert? Om vädret är trevligt kanske de vill gå till fots, eller de kan avbryta mötet sista minuten på grund av en nödsituation eller om de kände sig under vädret.

    Tidigare inställningar kan också vara restriktiva när någon vill prova nya saker eller hämta nya vanor.

    Företag som använder förutseende design behöver verkligen göra mycket forskning, och bedöma ansvarigt vad de kan automatisera och vad de inte kan, hur de kan hålla användarna välinformerade och undvika förenkling.

    3. Det finns psykologiska kostnader

    Fullfjädrad förutseende design kommer att vara en intuitiv teknik som förmodligen kommer att göra känna oss bättre än vi känner oss själva. Har färre eller inget val alls kan få oss att känna sig manipulerade och ständigt bedömas utifrån vårt tidigare beteende hindra självförbättring och till och med sätta tillbaka vår kreativitet.

    Om vi ​​lägger ut beslutsfattandet till algoritmer kan vi också lätt förlora en viktig livskunskap också. Den mest intressanta frågan är förmodligen om användarna kommer att erkänna att de har mindre alternativ än tidigare. Kommer de att vara lyckliga med ett mer problemfritt liv, eller sörja för sin reducerade frihet?