Så här förbättrar du din skrivkvalitet med databerättelse

Sedan mänsklighetens tidigaste dagar har människor berättat historier till varandra i olika former. Storytelling har allvarliga traditioner i varje kultur. Myter, legender, berättelser, dikter, folkssångar visar alla strävan människor har alltid varit tvungna att ansluta till varandra, till människor från andra kulturer och till nästa generation.

I vår sammankopplade globaliserade värld finns en större behov än någonsin för den sorten av mänsklig anslutning och förståelse som berättande kan förmedla.

Ny teknik som stor datrevolution, datavisualisering och dataanalysverktyg gör det möjligt för oss att höja kvaliteten på våra berättelser genom att säkerhetskopiera dem med relevanta uppgifter. Förmodligen är den mest populära formen av databerättelse infographics, men fler och fler webbplatser använder datahistorier och visuella data för att förmedla sitt budskap på ett mer effektivt sätt, och engagera sin publik på en djupare nivå.

I det här inlägget tar vi en titt på hur databerättelse fungerar i praktiken, och hur det kan hjälpa dig att göra ditt skrivande mer övertygande och autentiska.

Hur databerättelse kan nivån upp din skrivning

Data behöver historier och berättelser behöver data. Data utan berättelser är tråkig, bar och det är det svårt att göra mening av dem. Berättelser utan data är mindre sanningsvärd, och kan ses som om de bara var godtyckliga.

Om vi ​​använder data för att säkerhetskopiera våra historier kan vi förhindra antaganden att vara oriktiga eller att vi manipulerar våra data. Väl valda data kan fungera som bevis.

Databerättelse eller datajournalistik är en ny form av skriftlig kommunikation där författaren analyserar en stor dataset och filtrerar bort den relevanta delen. Med andra ord omvandlar databerättare stora data till små data med syftet med hitta den exakta och smältbara datasatsen som de kan använda för att illustrera sin historia Det bästa.

Faktum är att databerättelse är så stor sak numera att i sommar Google lanserade en ny produkt under namnet Google News Lab för att stödja det.

Google News Lab förklarar ganska exakt hur data-driven storytelling kan jämföra kvaliteten på ditt skrivande:

“Nya plattformar och teknik har öppnat spelplanen för rapportering, och journalister och entreprenörer utvecklar mer dynamiska, engagerande och kraftfulla sätt att berätta historier än någonsin tidigare”.

Självklart är datahistorik inte bara begränsad till journalister, men alla som verkligen behöver förmedla ett meddelande, som copywriters, designers, marknadsförare och bloggare.

Så här hittar du relevanta data

Vi har tur eftersom dessa dagar finns det många resurser där ute som inte var tillgängliga tidigare för allmänheten. Tänk bara på öppna data, open access publishing eller MOOCs (Massive Open Online Course) som leverera högkvalitativ och tillgänglig kunskap till alla delar av världen. Eftersom världen är full av information, är det mer och mer att hitta relevanta uppgifter “nål i en höstack” typ av problem.

Den första uppgiften att beräkna data är att hitta den nål du behöver (den lilla datasatsen) i en enorm höstack av data. Du behöver en nål som matchar tråden (berättelsen) i historien, så att du kan använda dem tillsammans för att sy en stark och giltig bit (datahistorien) som du eller din klient kan glatt ha på dig.

Först av allt, de uppgifter du hittar måste vara sanningsvärd. Internet är fullt av felaktig information, så du måste vara försiktig. Ibland kan du hitta bra information och användbara tips i blogginlägg och forum men dessa källor som är bättre dubbelkontrollerade och säkerhetskopierade med andra alternativa källor.

Ju större och mer ansedd en datakälla är desto bättre. Universitetswebbplatser, öppna åtkomsttidskrifter, nationella statistikkontor som den brittiska kontoret för nationell statistik, stora välrenommerade organisationer som amerikanska federala reserven eller internationella organisationer som FN tjänar vanligtvis information och en kunskapsbas som är tillförlitlig och betrodd av stor majoritet av människor.

Google News Lab har flera instruktionsvideor om hur du använder Googles olika verktyg för att hitta relevanta data som du behöver vara en pålitlig och intressant data berättare.

Här nämns tre verktyg som vi tycker är mest användbara, men du kan hitta information om många andra Google-verktyg i Research-sektionen i Google News Lab.

2. Avancerad sökning

Med Googles avancerade sökfunktion kan du undersöka med precision. Om du klickar på den lilla kugghjulsikonen på Googles startsida kan du välja “avancerad sökning” alternativ som tar dig till skärmen Avancerad sökning där du kan finjustera sökfrågan.

Du kan söka efter den exakta frasen, utelämna vissa ord, begränsa din sökning baserat på språk, region, domän, senaste uppdatering och filtyp och det finns många andra alternativ som kan leda dig till det mest exakta datasetet.

2. Public Data Explorer

Googles Public Data Explorer är en praktisk datavetenskap och data visualiseringsverktyg. Den sammanställer dataset från betrodda källor, till exempel Världsbanken eller Eurostat, och låter dig övervaka över tiden och jämföra metrics baserat på region, industri, land, kön och många andra variabler.

Du kan välja mellan många datavisningsalternativ som linjediagram, stapeldiagram, kartdiagram och bubbeldiagram. Du kan även spara de dataset du skapade i din Google-profil, så att du kan återvända till dem senare. Du kan nå Public Data Explorer här.

3. Google Trends

Med Google Trends kan du utforska olika ämnen och under dess “Trending Stories” avsnitt som du kan se vilka frågor är de mest sökta på google vid den tiden. Du kan använda det här praktiska verktyget för att se hur intresset för en viss term har förändrats över tid, och du kan jämföra populariteten hos olika termer också.

Du kan också hitta de geografiska områden där den angivna söktermen var mest populära, och Google Trends ger dig möjlighet att titta på relaterade sökningar. Google Trends har många svala användarfall, till exempel The Washington Post använde det för att producera ett Daily Misery Index genom att analysera depressionsrelaterade söktermer under hela året.

Så här hittar du rätt verktyg

När du har hittat lämpliga data måste du visualisera dem. Public Data Explorer och Google Trends visualiserar data på språng, så om du använder dem behöver du inte oroa dig för hur du presenterar dem för dina besökare.

Med Google Maps kan du också enkelt visualisera geolocation-baserade data. Vi har en bra handledning här på hongkiat.com om hur du anpassar Google Maps för att skapa interaktiva och informationsrika kartor som du kan bädda in på din webbplats.

Google har ett annat riktigt coolt geo-baserat datavisningsverktyg som heter Google Earth Pro, som gjordes gratis av Google i år. Google Earth Pro är inte ett onlineverktyg, du måste ladda ner det till din dator. Programvaran ger dig en 3D-interaktiv värld med sofistikerade datavisualisering, analys och ritverktyg.

Fler resurser

Det finns många andra open-source data visualiseringsverktyg där ute som är värda att kolla in.

• Datavisualisering: 20 + Användbara verktyg och resurser
• 8 Utmärkt Open Source Data Visualization Tools
• Interaktiv datavisualisering för webben
• Data Storytelling TV
• Data + Design, en gratis ebook om Datavis