Hur fungerar YouTube-algoritmen?

Med över en miljard användare och miljarder timmars video klarar det faktum att YouTubes algoritm klarar av att leverera det du vill titta på när du besöker webbplatsen är ett testamente för mjukvaruutveckling. Så hur fungerar det?

Det korta svaret: Ingen vet detaljerna, inte ens YouTube, i en utsträckning. YouTubes algoritm använder maskininlärning för att föreslå videor, vilket innebär att det inte finns några regler som vi kan berätta för dig. Dessutom skulle Google inte berätta för oss ändå, eftersom det skulle leda till att människor utnyttjade dem.

Vad vi vet

När du tränar en maskininlärningsmodell ger du den en massa inmatningar och rankar sedan dess föreslagna resultat på hur rätt de är.

Här är ett mycket överskattat exempel. Säg att du ville träna ett AI för att berätta för skillnaden mellan bilder på katter och hundar. I huvudsak skulle du ge en AI en massa bilder av katter och hundar, få det att börja välja, och gör sedan rätt poäng om det svaras korrekt. Ju mer det blir rätt desto bättre blir det att välja. Resultatet är en maskin som kan identifiera katter och hundar. Denna träning använder en mätning med vilken resultat bedöms i vårt fall, katt-o-meter, eller vilken procent av bilden är verkligen katt.

Den metriska användningen av YouTube är klocktid-hur länge användarna bor på videon. Det här är vettigt eftersom YouTube inte vill att folk hoppar runt och letar efter videoklipp att titta på, eftersom det är mer arbete i slutet och mindre tid att titta på.

Det är mycket mer nyanserat än bara "hur länge du såg en video", men. Algoritmen tar hänsyn till många olika faktorer och rangerar dem i enlighet med följande: Visningsuppehåll, visningar på klick, visningsintervju och några andra bakom kulisserna som vi aldrig ser. YouTube skräddarsy sedan dessa faktorer till din profil så att den kan föreslå videor som du är mer benägna att klicka på.

Vad att ta bort från detta

Om du är en aspirerande YouTuber, maximerar de två viktigaste sakerna att arbeta på med din genomsnittliga visningstid och maximerar din klickfrekvens. Ta följande upp och ner pyramiden.

YouTube föreslår ditt videoklipp till en massa människor, på startskärmen och på den föreslagna fliken. På mitt konto har jag nästan 750 tusen visningar. Det verkar ganska bra, men bara en bråkdel av dem klickar på din video. Denna fraktion kallas din klickfrekvens, och den mäts som en procent (du kan se i mitt exempel att jag har en klickfrekvens på 4,0%). Visningsbilden visar det faktiska antalet personer som klickade igenom.

När någon klickar på videon, mäter YouTube sedan hur länge de har spenderat på att titta på videon.

Du kan se varför så många YouTube-skapare använder clickbait-titlar och miniatyrbilder (för att få dessa klickfrekvenser) och långa, utdragen videor (för att spara uppehållstid). Det här är två mycket irriterande drag hos många YouTube-skapare, men hej, skyll algoritmen.

En fallstudie

Låt oss ta en titt på två stora kanaler som tar olika sätt att hantera algoritmen. Den första är Primitiv teknik, en kanal som drivs av en kille som går in i vildmarken och bygger saker utan verktyg. Alla hans videor är väldigt långa men håller en bra nivå av engagemang i hela den här längden, ganska en prestation, eftersom det inte finns någon berättelse. Detta faktum betyder att han förmodligen har en mycket hög genomsnittlig visningstid, vilket är bra i algoritmens ögon.

Eftersom han bara gör en video en månad är det förvånande att han har över 8 miljoner abonnenter. Det här beror förmodligen på att den långa tiden mellan videoklipp skapar en känsla av något nytt när nästa faller. Hans videor är ikoniska, och när de dyker upp i mitt flöde klickar jag nästan alltid på dem. Jag gissar andra känner på samma sätt, så han har förmodligen också en hög klickfrekvens.

Den andra kanalen tar en lite scummier tillvägagångssätt. BCC Trolling, en Fortnite "Funny Moments" -kanal, tar klipp från populära streamers och redigerar dem i dagliga videor. Under det senaste året har de behärskat algoritmen och sköt upp till 7,3 miljoner abonnenter. För att maximera klocktiden lägger de titelklippet på videon någonstans mitt i videon, vilket tvingar folk att titta på det en stund innan de kommer till klippet som de klickade på, i huvudsak få dem "hooked" på videon. På grund av detta är deras klocktid högre.

De är också utmärkta på Clickbait miniatyrbilder och titlar, med * NEW * i alla kepsar på många videor, och alltid med färgglada miniatyrbilder som vanligtvis är skräddarsydda och ofta mycket vilseledande. Men de är inte uppenbara clickbait; Videon levererar inte på titeln, men det är bara clickbait nog för att få folk att klicka.

Det här är det viktigaste att ta bort från BCC: om du ska klicka på dina miniatyrer, gör det subtilt. Att sätta ordentliga lögner i titeln kommer ofta att göra människor arg och kan ha motsatt effekt du tänker.

Hur som helst borde du hitta vad som fungerar för dig och använda det till din fördel. Håll klockan och klickfrekvenserna i åtanke framåt, men håll dig till ditt format och låt inte algoritmen diktera ditt innehåll.