Guide till A / B-test med Google Website Optimizer

För att generera fler konverteringar på din webbplats måste du kolla in trafikstatistik. Google Analytics är en fantastisk tjänst, men den kan bara gå så långt. Begreppen bakom A / B-test är ljud och har använts inom professionell Internetmarknadsföring i åratal.

I grund och botten skulle du skapa 2 sidor med något annorlunda innehåll: rubriker, bilder och andra saker du vill testa. Google Web Optimizer tar upp alla dina totala besökare och delar trafik mellan båda sidorna jämnt. Statistik anges om totalt antal omvandlingar på en målsida, så du kan jämföra vilka ändringar som leder till fler registreringar. Tjänsten knyter sig direkt till Analytics, vilket är en enorm bonus.

För att komma igång, kolla in webbplatsoptimeringens officiella sida och logga in på ditt konto. Vi kommer att ta en detaljerad titt på GWO-gränssnittet och hur du ska gå till att skapa ett nytt A / B-experiment.

Website Optimizer - Layoutöversikt

När du först landat på GWO-startskärmen presenteras du med en tabell med aktuella experiment. Om detta är ditt första besök är det troligen tomt, för nu. Kolla in i övre högra hörnet för din e-postadress för kontot för att bekräfta att du är inloggad korrekt.

Direkt under detta finns en rullgardinsmeny med alla dina Google Analytics-webbprofiler. Om du har verifierat dig själv kommer de att accepteras på webbplatsen optimeringsprogram. Klicka bara och välj den profil du vill skapa test för och GWO uppdaterar siddata automatiskt.

I sidofältet märker du också några potentiellt hjälpsamma guider och vanliga frågor till nybörjare. Dessa kan vara till hjälp om du har lite tid att läsa. Men för nu låt oss börja och hoppa direkt in i processen och vi kan lära oss när vi går. Klicka på Skapa ett nytt experiment att fortsätta.

A / B vs multivariate test

När du först gör ett experiment försöker Google dig att välja mellan A / B och multivariat testning. Dessa villkor kommer sannolikt att skrämma dig men jag lovar att de inte är svåra att förstå.

Med en A / B-inställning kan du testa 2 olika versioner av samma sida. Det här alternativet tillskrivs bäst när du testar helt olika layouter för samma sida. Multivariate är lite mjukare där du bara vill uppdatera några nyckelområden. Kanske vill du ändra topptexten och färgen på din nedladdningsknapp, eller omarrangera några reklambannor.

Från besökarens perspektiv kommer det inte att se ut som någonting konstigt har hänt. Med båda metoderna kommer Google automatiskt att beräkna trafik under hela dagen för att dela besökare lika jämnt som möjligt mellan dina variabla sidor och originalet.

Vilka är dina mål?

Du borde pausa lite för att tänka på dina mål innan du går vidare till nästa steg. De flesta webbansvariga som går igenom A / B-tester ser ut att öka omvandlingar från deras webbtrafik. Detta skulle kunna bli registrerat för ett nyhetsbrev, e-postlista, användarregistreringar, Twitter / Facebook-följare, eller någon handfull andra användaråtgärder. Men du borde ha din egen uppfattning om “Framgång” som gäller dina egna webbmål.

Google-teamet har faktiskt publicerat ett stort antal handledningsvideor på YouTube. Dessa är ganska omfattande men också långa. Jag rekommenderar att du kolla in handledningslistan för att se om något hoppar ut. Det viktiga är att du tar din tid och planerar besluten logiskt.

Realistiskt multivariat testning experiment är en idiotsäker metod för demoing små förändringar. Vi bör välja det här alternativet för vårt nuvarande experiment setup, men om du hellre vill testa A / B är menyerna mycket lika.

Skapa det nya experimentet

Först måste vi ange ett namn för det här nya experimentet. Sedan direkt under denna formulär mata in webbadressen som leder till den sida du vill köra test på. I många fall skulle det bara vara din hemsida. Men du kan bli mer kreativ, till exempel att kontrollera hur många besökare som helst på din kontaktsida faktiskt skickar ett meddelande.

Det tredje fältet kräver en URL för omvandlingssidor där du hoppas kunna flytta dina besökare efter att de har gjort några åtgärder på den ursprungliga sidan. Detta gäller de mål som diskuterades tidigare eftersom du behöver en metod för att testa framgång eller misslyckande i den nya designen. Konverteringslänken kan till och med vara en sida utanför navigeringen. Bara hålla fast vid något lätt för nu. För att få några idéer, kolla in den här Google-supportartikelen om dynamiskt innehåll inom WSO-experiment.

JavaScript och Sidor

Med den här sidan klickade du på Nästa för att få JavaScript-koden för ditt nya experiment. Dessa två kvarter måste läggas till på testsidan respektive omvandlingssidan. Google rekommenderar att du placerar JS-blocken i element, men någonstans i koden borde fungera.

Du måste också använda särskilda skriptkoder för att definiera varje redigerbart område eller sektion av din testsida. Detta är innehåll som kommer att förändras dynamiskt via Google WO. Du kan till och med segmentera några olika sektioner inom bara 1 testsida. Jag lade till ett exempel lite kod nedan för att ge dig en bättre uppfattning om denna process.

Och nu tillbaka i GWO klicka på “Validera sidor” knapp. Om allt ser bra ut, kommer Google att gå igenom dig till nästa steg. Annars får du särskilda felmeddelanden och ledtrådar om hur du slutför valideringsprocessen. Observera att om du har problem online, försök att skapa två lokala HTML-filer i stället. GWO låter dig ladda upp en offline version av sidorna precis som en testkörning.

Utformning av variabelt innehåll

Eftersom vi använder det multivariata testet vill jag bara göra några ändringar på min hemsida. Mer specifikt med ett mål att öka omvandlingar på min videosida. För att uppnå detta vill jag inkludera en sidofältbanner ovanför veckan, och kanske en fet textlänk i slutet av min navigering.

Jag har utarbetat en liten lista nedan med några fler idéer. Du bör försöka att genomföra några idéer åt gången och låta dessa springa i 1-2 veckor. Det är alltid bra att komma tillbaka och ändå ändra stilerna ändå, och du får mer riktade data baserade på de mindre förändringarna över tiden.

Nya logotyp färger, storlek, position på sidan (tar tag i användarnas uppmärksamhet)
Avlägsnande eller byte av bannerannonsering för fler klick
Knappar som används för att konvertera användare - registrera, ladda ner, köpa, registrera, etc..
Kopiering av webbsidor (text på sidan) kan påverka besökarens inställning
Frekvens, stil och färger på bilder och sidgrafik
Blinkande JavaScript / jQuery-effekter för prickiga animationer eller dynamiskt innehåll
Nya ikoner, gradienter, flikar eller generellt uppdaterade användargränssnitt

Studier har funnit att radikala förändringar långt överträffar värdet av minutförändringar. Så om du ska uppdatera delar av layouten gör det stort! Webbplatsoptimeringssidesektioner är inställda så att du aldrig tar bort innehåll, och alla dina experimentändringar är tillfälliga om du väljer. Men om skillnaderna mellan sidorna 1 och 2 knappast är märkbara kommer dina test sannolikt att returnera underparametrar.

Byta avsnitten i HTML

För varje område som definieras via skriptet kan du kolla och redigera koden direkt inom GWO. När du har godkänt valet kommer nästa steg att visa en tabell över alla dina sidavsnitt. Du kan nu skapa så många alternativa former till HTML som du känner dig nödvändig. Dessa kommer att ingå i nästa A / B testkörning så se till att du förhandsgranskar allt först!

Det är också viktigt att notera hur varje sektion verkligen fungerar. Du kan göra ändringar på den här sidan till många olika avsnitt, men för varje dubbla variant (t.ex. 4 olika logotyper) måste webbplatsoptimering bryta upp det och jämnt fördela sidvisningar bland dina besökare. Så det är bäst att begränsa 1-2 ändringar per sektion för renare resultat - och kom ihåg att du kan lägga till nästan obegränsade avsnitt per en (1) enda variationssida.

För att börja redigera trycker du på Lägg till ny variant länken som finns till vänster om kodrutan. Detta skapar dubbletter av HTML-innehåll som du sedan kan redigera efter eget tycke. Briljansen här är att ingen av din ursprungliga HTML-kod redigeras - allt ersätts dynamiskt via webbplatsoptimeraren.

Slutlig granskning och lansering

Efter mycket hårt arbete och engagemang har vi äntligen slutfört installationen! Det finns ett antal steg i denna process, så det är lätt att gå vilse med så många funktioner. Dubbelkryssa varje inställning på den här sidan för att se till att du har lagt in allt på rätt sätt.

Nedan hittar du en startknapp för att bekräfta och publicera detta experiment. Om allt går bra bör du se ett framgångsmeddelande längst upp på skärmen. Nya länkar visas också direkt under ditt experimentrubrik efter att det publicerats. Du kan nu pausa / stoppa experimentet när som helst eller kopiera inställningarna till ett nytt experiment som kan spara tid för att bygga några olika test.

Denna process för att ställa in ett A / B-test istället för multivariat skiljer sig bara lite. Istället för att redigera delar på en sida ger du helt enkelt en alternativ webbadress som Google delar upp trafik mellan. Då kommer GWO att kontrollera hur många konverteringar varje sida kan generera (du behöver fortfarande lägga till JavaScript). Jag föredrar mest att arbeta med multivariat testning men ge båda inställningarna ett försök att se vilka som passar bäst för dina konverteringsmål.

Jonglering av flera experiment

Nu när vi har täckt processen med att skapa ett nytt experiment vill jag förklara experimenten. Detta är också webbsidan för webbplatsoptimeraren som du ursprungligen landar. När du pausar och slutar äldre tester ändras deras status och sorteras därefter i experiment tabell.

Dessutom får du några mätvärden att arbeta med för varje experimentuppställning. Sida besökare räknar det totala antalet unika besök mellan alla olika sidor. Konverteringarna är hur många besökare som följer igenom på din valda konverteringssida, och bredvid detta ser du procentandelen av dina totala besökare.

Webbplatsoptimerare är möjligen det bästa fria verktyget för Internet marknadsförare egen nyfikenhet. Om du inte har någon anledning att spåra omvandlingar, verkar A / B-testning helt meningslös. Det är också sant att du ska generera en hel del trafik, minst 60k + uniques / month för att se en märkbar inverkan med några experiment.

Men även på mindre webbplatser är GWO fortfarande användbar till en viss grad. Känn inte kravet att basera all din designintuition på trafikanalys. Men om du är lite nyfiken rekommenderar jag att du skriver ner några idéer för att brainstorma och installera senare. Nedan har jag byggt en lista över länkar och resurser online för att lära mig mer om Google WO.

Användbara resurser

Den officiella Google Website Optimizer Blog
Välja en bra omvandlingssida - Google Support
En nybörjarguide till Google Website Optimizer
Google Website Optimizer: Använda GWO för att öka PPC-omvandlingar
Konvertera test med Google Website Optimizer - WordPress casestudie
Så här ökar du konverteringar med Google Website Optimizer

Slutsats

Mer avancerade webbansvariga har sannolikt använt några liknande A / B-tjänster innan. Men Google Website Optimizer tar verkligen A / B-experiment på en helt ny nivå. Anslutningen mellan Analytics och GWO är lysande. Och användargränssnittet är mycket rent, förenklat och praktiskt taget dumtätt!

Förhoppningsvis har denna introduktionsguide påverkat din åsikt gentemot multivariate testmiljöer. Efter några veckor av testning börjar du märka mönster som kommer fram, och med hjälp av dessa trender kan du dra stora slutsatser om webbplatsdesignen. Håll ögonen på omvandlingsnumren eftersom dessa slutligen kommer att definiera framgång eller misslyckande i något A / B-experiment.