6 Kraftfulla Google Analytics-funktioner

Google Analytics är mycket robustare än de flesta ger det kredit för. I motsats till populär tro kan det göra det mesta av det mer avancerade analytics-sviterna kan göra, förutom att Google gör det gratis.

Många webbdesigners och utvecklare klagar över begränsningarna i Google Analytics. Vid första anblicken verkar det inte lika kraftfullt som några av de andra webbanalyssuiterna där ute, eftersom det inte låter dig spåra utgående länkar eller se data i realtid. Så utvecklar utvecklare till premiumprodukter som Clicky och Mint, men dessa tjänster kan vara dyra, speciellt om ditt webbprojekt inte genererar någon inkomst ännu. Även om de fixar några av de begränsningar som är inneboende i Google Analytics saknar de några av inloggningsfunktionerna för Google, som Adwords och Adsense-spårning.

För dig som inte vet, är Google Analytics en webbstatistiktjänst som låter dig se hur många som besöker din webbplats, vilka sidor de går till och var de kommer ifrån. Det är en gratis tjänst, och det fungerar genom att hålla en bit av Javascript i din HTML-kod som laddas när någon besöker din sida.

Men det klarar bara ytan: det gör det också möjligt att skapa specifika kampanjer, mål, tåg och rapporter som bygger handlingsbara datasatser och ger en inblick i någonting nebulous data. De flesta har analyser upprättad, men många misslyckas med att gräva in data och missa gyllene möjligheter att optimera sin webbplats. Varje gång du ändrar kopian, strukturen eller utformningen av din webbplats, kommer din webbanalysserie att berätta vad du ska ändra (och om du borde göra några ändringar i första hand). Genom att använda avancerade funktioner i Google Analytics eliminerar du inte bara de flesta anledningarna till att betala för en annan analytiktjänst, men du kommer att förstå din målgrupp och din webbplats på sätt som dina konkurrenter på webben ofta inte kommer att göra.

Här är sex avancerade funktioner som du kan använda för att starta Google Analytics och turbocharge data-driven beslut:

1. Ta reda på var din publik går genom att spåra utgående länkar

Även om din avvisningsfrekvens är låg är det fortfarande viktigt att förstå var dina besökare går när de lämnar din sida. Genom att förstå användarnas utgående länkbeteende kan du optimera din webbplats för konvertering och ditt varumärkesmeddelande för strategiskt maximal effekt. Detta är sant av två skäl.

För det första bygger många webb affärsmodeller på att driva trafik till en sida som ligger på en annan domän. Ett bra exempel på detta är affiliateprogram där du måste köra trafik till en målsida för att tjäna pengar. Om du spårar beteendet hos den utgående länken kommer du att veta vilka domäner som konverterar bäst. Med en 80-20 arbetsetik kan du fokusera all din marknadsföring på de här mediekanalerna och reservera din nyfunna fritid för att testa nya idéer, utföra frilansarbete eller ta en tupplur.

För det andra kan du, genom att spåra utgående länkar, veta vilka fläckar på din sida som helst konverterar bäst, och sedan kan du planera efter vilka länkar du vill placera i den främsta positionen. Du kanske till exempel vill ta bort en länk med lågt värde och ersätta det med en länk till ditt bästa innehåll, eller till en utanför bloggare som har hjälpt dig väsentligt. Om du upptäcker att ingen av dina inkommande eller utgående länkar konverterar bra, kan du enkelt para Google Analytics med Google Website Optimizer för att göra delad testning.

Nu när jag har övertygat dig om att spåra utgående länkar, här är en krasch kurs i hur man gör det. Om du använder en anpassad CMS eller webbapp, är det bästa sättet att göra det med att hålla följande kod i del av din sida:

Detta kommer att fördröja länkar från lastning med fraktion av en sekund, vilket ger Analytics tid att spela in klicket innan användaren lämnar sidan. Tack och lov är förseningen så liten att den inte påverkar användarupplevelsen, så du behöver inte oroa dig. Då kan du spåra vilken länk du vill ha genom att lägga till följande onClick-funktion till länkarna du vill spåra:

Det finns två parametrar i recordOutboundLink som du kanske vill ändra för att ytterligare anpassa din rapport. Den andra parametern, som har värdet av Utgående länkar i exemplet ovan hänvisar till de mappar som ska användas för att organisera dina data när du visar den i Google Analytics. Byta namn på utgående länkar är en bra första start, men det är inte tillräckligt beskrivande för att korrekt segmentera all data du ska samla in. Ett bättre sätt kan vara att klassificera utgående länkar efter typ: antingen “blog,” “landningssida,” eller “sociala media.” Eller du kan göra det genom positionen på sidan: “topp,” “sidofältet,” eller “botten.” Den tredje parametern i listan är den enskilda identifieraren för sidan. Den stympade domänen är ett helt vettigt värde för detta, men du kan också omdöpa det till något mer minnesvärt om du vill, till exempel “Hongkiat” eller “Facebook.”

Utgående länkspårning är ännu enklare att genomföra om du använder ett populärt CMS- eller webbramverk. Om du använder WordPress kan du spåra länkar automatiskt med Slimstat Analytics-plugin. På Rails kan du baka detta till dina modeller med Google Analytics-pärlan.

2. Få realtidsstatistik (typ av)

En av de främsta anledningarna till att människor använder något annat än Google Analytics är att de vill ha inbyggd realtidsstatistik. Och de har rätt när de klagar över hur Google Analytics inte kan göra det. Men du kan använda en Enkelt trick för att få nästan uppdaterad statistik utan att skälla ut pengar för en högsta service. Google uppdaterar din statistik varje timme. För att få den data behöver du bara klicka på datumvalskalendern i din Analytics-rapport och välj det aktuella datumet som slutdatum. Naturligtvis är dessa data inte helt uppdaterade, men upp till timmen är troligen tillräckligt nära för att ta snabb och intelligent åtgärd när ditt innehåll går viralt.

Normalt när du klickar på datumrutan märker du att den blå fältet som anger det valda datumet bara går upp till igår. För att få det att visa realtidsdata, välj det första datumet i ditt önskade intervall och klicka sedan på det senaste datumet som inte är gråtonat. Och voila! Du har nästan speltid i realtid.

3. Spåra sociala medier Knappar

Sociala medier är ett kraftfullt sätt att driva trafik till din webbplats. De flesta bloggare uppmuntrar sina läsare att dela innehållet via Facebook och Twitter - och när deras användare faktiskt gör det kan det räcka för att ta in tiotusentals nya läsare, abonnenter och konsumenter. Vi vill alla gå på viral på sociala medier. Därför är det vettigt att spåra vilka användare som klickar på knapparna så vi kan fokusera vår uppmärksamhet på användarna som på ett tillförlitligt sätt gör vårt innehåll viral.

När jag lanserade Auric, min nyaste blogg, ville jag se till att sociala medier införlivades som en viktig del av upplevelsen. Det innebar att spårning av sociala medier på samma sätt som jag spårade sidvisningar så att jag kunde se all information i samma rapport (och förhoppningsvis påverkar båda med samma åtgärd). Om du använder Facebook OpenGraph API för att införliva den allestädes närvarande “Tycka om” knappar i ditt innehåll, det är otroligt enkelt att spåra användarna som klickar på den. För det första, om du inte redan är bekant med att bädda in Facebook-knappar på din webbplats med Javascript API, vill du läsa på det på Facebook Developers-webbplatsen.

I ett nötskal kommer du bara att lägga till en onClick-funktion till din FBML-kod som gör det möjligt för händelsespårningsmotorn i Google Analytics att skjuta upp när folk klickar på knappen. Så här kommer den ändrade koden att se ut:

När en användare klickar på Facebook-knappen kommer Google Analytics att spåra den som en sidvisning, så att den kan visas i dina rapporter på ungefär samma sätt som ett blogginlägg eller målsida. Här, _trackPageview har en parameter som anger hur klicket kommer att visas i dina rapporter. Jag rekommenderar att du anpassar alla knappar på din webbplats genom att inkludera något som blogginläggsidentifikationen, permalinken eller en URL-urskild titel (som avancerade-google-analytics), följd av /Facebook på slutet. Då kan du se hur varje enskild knapp utförs, och även enkelt samla data tillsammans genom att searcing för alla instanser av /Facebook i dina Google Analytics-rapporter.

Du kan använda denna teknik för att hacka händelsespårning för nästan alla klickbara element på din sida. Det är till exempel enkelt att implementera detta på Twitters officiella retweetknapp. Allt du behöver göra är att ringa _trackPageview asynkront, och du är bra. Så här skulle jag göra det:

 Tweet  

Precis som i Facebook-exemplet ovan kan du redigera sålen _trackPageview parameter för att anpassa hur retweets visas i Analytics. Jag anger generellt mina spårningsidentifierare för att hamna i /Twitter, men du kan göra det vad du vill.

4. Skapa anpassade kampanjadresser för att följa effektiviteten av länkbyggnadskampanjer

Medan du spårar hur många användare som är interaktiva med dina sociala medier, kommer du att få en insikt som är betydligt högre än de flesta andra webbplatser på webben. Det kommer inte automatiskt att berätta hur effektiva sociala medier knappar är för att få nya användare att besöka din webbplats ( a la virala medier). Naturligtvis, med några ändringar, kan du enkelt ändra det. Med Google Analytics kan du skapa anpassade kampanjadresser som automatiskt kategoriserar och spårar de användare som kommer in via dessa banor. För att göra det är allt du behöver göra att lägga till några parametrar efter webbadressen i standarden ?variabel = värde formatera. Här är de variabler du kan använda:

• utm_campaign identifierar en specifik produkt eller kampanj. Du kan ange det här retweet_button eller facebook_like.
• utm_source identifierar var trafiken kommer ifrån. Tänk på det som webbplatsens namn eller webbadressen. För en social media-spårningskampanj kan du ange det Facebook eller Twitter.
• utm_medium beskriver typen av trafik, till exempel kostnad per klick, organisk söktrafik eller RSS. Här kan du ange det sociala media.

För att spåra en social media kampanj skulle jag använda en webbadress som följande:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Nu är tricket att se till att det här är webbadressen som delas på Facebook och Twitter. Allt du behöver göra är att lägga till spårningsvariablerna till slutet av webbadressen som ställts in i inställningarna för sociala medier, och du är helt och hållet inställd. Att bygga på knappen för Facebook-liknande knapp, som illustreras ovan, skulle se ut så här:

Naturligtvis är sociala medier inte det enda som används för kampanjspårningsadresser. Jag använder det också i mina RSS-flöden för att få en mer noggrann ögonblicksbild av innehållsanvändning inom matläsare. Det låter dig beräkna det sanna värdet av en ny abonnent och fokusera din energi på de abonnentsegment som ger mest värde till din webbplats.

5. Använd anpassade variabler för att avgränsa data

Utanför lådan spårar Google Analytics bara sidor, och den spårar varje sida på exakt samma sätt. För de flesta är det bra eftersom du vanligtvis kan berätta vilken sida som är genom att titta på webbadressen. Men Google Analytics är mycket kraftfullare än det - systemet är tillräckligt flexibelt för att du ska kunna bygga en modell av webbplatsens innehållsorganisationssystem direkt i Google Analytics. Då är du inte begränsad till att spåra några sidor längre. Faktum är att du kan anpassa den för att spåra kategorier, taggar, sektioner eller vilken annan taxonomi du kan tänka dig att kasta på den. Detta är särskilt användbart med webbapplikationer och e-handelswebbplatser där du kanske vill spåra specifika åtgärder eller typer av produkter.

Att utnyttja denna effekt är lika lätt som att klistra in anpassade variabler direkt i sidkoden. Den enda ståndpunkten är att variabler är begränsade till specifika omfång av besökarnas engagemang. Google Analytics erbjuder följande tre områden:

• Sida
• Session
• Besökare

Du kan läsa om omfattningarna i Googles anpassade variabler dokumentation. Det kan vara lite förvirrande först, men det bästa sättet att tänka på det är det du försöker segmentera. Om du till exempel vill jämföra sidor som ligger i en kategori mot en annan kategori, skulle du använda sidans räckvidd. Om du vill jämföra huruvida en användare är inloggad skulle du använda sessionens omfattning. Besökarens räckvidd används bäst när du vill jämföra olika typer av användare.

Här är den grundläggande koden du behöver sätta i avsnitt på din sida för att komma igång med anpassade variabler:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

De 1 I koden ovan hänvisas till indexet. Analytics ger dig bara fem kortplatser för anpassade variabler, så du kan välja ett nummer från 1 till 5 för att tilldela det till en kortplats. Du kan bara använda en plats en gång, så du är begränsad till att ha bara fem anpassade variabler åt gången.

De Kategori Text är namnet på variabeln. Du kan ställa in det du vill ha. Om du vill spåra taggar på din WordPress-blogg, kan du till exempel ställa in den till Märka.

Photoshop-handledning är värdet för den anpassade variabeln. I taggexemplet som nämnts ovan skulle du ange detta till namnet på taggen. Om du använder WordPress eller ett annat CMS, vill du använda den lämpliga funktionen för att ställa in detta dynamiskt.

Slutligen anger den sista parametern omfattningen. 1 är besökarens räckvidd, 2 är sessionens omfattning och 3 är sidans räckvidd.

6. IP-uteslutning (så du mäter inte oavsiktligt dig själv eller ditt webblag)

När jag lanserar en ny webbplats spenderar jag i allmänhet en timme eller två med designen och koden för att se till att allt är perfekt. Därifrån gör jag vanligtvis en första länkbyggnad och går till Analytics för att se om jag fick någon trafik. Och varje gång såg jag en stor spik på den första dagen. I månader trodde jag att jag var en online marknadsföringsgud. Det vill säga tills jag grävde in data och såg att all trafik kom från samma webbläsare. Och från samma stad. Och från samma IP-adress. Oj då.

Nu använder jag funktionen IP-uteslutning i Google Analytics för att försäkra mig om att min test inte skarver dataen (och jag hoppas upp för ingenting). För att göra det, klicka på “Redigera” knappen för din webbplats på huvudprofilsidan.

På “Profilinställningar” sida, bläddra ner sidan tills du ser rutan som heter “Filter tillämpade på profil” (under mål). Klicka på “Lägg till filter” länk, och du kommer att tas till “Skapa nytt filter” sida.

När du är där kan du hålla fast i din IP-adress (eller IP-adresser) så att den utesluts från Google Analytics. Så snart du är klar klickar du på “Spara ändringar” och du är helt upptagen.

Hur kommer du att överbelasta din Analytics?

Google Analytics har gott om avancerade funktioner som gör det möjligt att behöver aldrig en premium analytics service någonsin igen. Med dessa funktioner och Analytics API kan du bygga ett mycket kraftfullt webbstatistiksystem som gör att du kan göra mycket framgångsrika omvandlingar och trafikoptimeringar. Använder du Google Analytics på din webbplats? Hur ska du integrera dessa funktioner? Och vilka funktioner skulle du vilja se i Google Analytics som för närvarande inte existerar?

Redaktörens anteckning: Det här inlägget är skrivet av Kurt Edelbrock för Hongkiat.com. Kurt är en lagstudent, frilansskribent, webbutvecklare och online marknadsföringsexpert.